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2017年营销技术产业规模约240亿美元 AI驱动聊天机器人双管齐下

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加拿大会计事务所摩尔·斯蒂芬斯估计,2017年营销技术(Martech)产业的规模约为240亿美元。因此人工智能将进入营销技术世界。许多公司声称协助企业进行营销;我们公布了关于营销和人工智能的报告,详细说明了这种联系。

截至目前,许多公司声称在从客户特征,分析到聊天机器人等方面为营销人员提供帮助。由于营销可以应用于每个行业,本报告的目标是让任何行业的业务领导者都能获得见解,他们可以自信地转发给执行团队,以便团队在考虑采用AI时做出明智的决策。

我们研究了这个领域,以便更好地了解AI在营销技术行业中发挥的作用,并回答以下问题:

目前工业上使用哪种类型的AI 营销技术应用?

AI营销技术应用程序在行业中取得了哪些实际成果?

本报告涵盖了为三种应用提供软件的营销技术供应商:

目标市场营销

聊天机器人

目标市场营销

People.AI

People.AI是一家总部位于旧金山的公司,拥有91名员工。 People.AI提供People.AI平台,它声称可以帮助跟踪和分析客户联系人及其活动,以预测购买意图以及他们在销售漏斗中的位置,使用自然语言处理进行情绪分析和预测分析。

People.AI声称用户可以将他们的客户数据添加到已与People.AI平台集成的CRM中。然后,People.AI将匹配该个人的96个数据点来源,以确定个人的兴趣和参与度,然后预测联系人在业务周期内的位置。根据People.AI,该软件自动记录所有链接的电子邮件、电话、日历和视频会议帐户中联系人的分析情绪、销售人员行为、竞争对手提及和竞争者情绪。

我们可以推断,软件背后的机器学习模型通过涉及产品销售和营销的电子邮件和视频对话,对成千上万的客户交互进行了培训。这些数据将被标记为围绕客户的正面或负面情绪。然后标记的数据将通过软件的机器学习算法运行。

这将训练算法识别文本链或1和0的序列和模式,对人类大脑,可能被解释为积极或消极的情绪,这可能表明客户倾向于购买或客户倾向于交易变卦,就像在电子邮件或视频通话中所示一样。

People.AI声称通过自动输入其代表进行的所有销售活动,并通过向销售用户明确优先销售活动,帮助PandaDoc获得20%的时间。该统计数据的确切方法未被公司披露。

People.AI还将Lyft,Gainsight,Cogniance列为他们过去的一些客户。此外,People.AI已经从著名的风险投资公司安德森·霍洛维茨基金获得了3700万美元的风险投资。

Andrey Akselrod是People.AI的首席技术官。他拥有布鲁克林学院计算机科学学士学位。此前,Akselrod曾担任Smartling的联合创始人兼首席技术官。

Zylotech

Zylotech是一家总部位于波士顿的公司,拥有85名员工。 Zylotech提供同名软件,它声称可以通过从所有其他来源提取客户数据,统一数据,删除重复信息以及使用机器学习添加配置文件缺失的信息,帮助企业在一个软件中巩固其客户配置文件。

Zylotech声称用户可以在软件中输入客户资料,Zylotech会将客户的所有已知数据提取到软件中,并通过从不知名的第三方数据供应商处提取信息来增强资料。 Zylotech声称使用的软件越多,软件就越有效。机器学习系统获取用户数据并将其转化为见解的过程尚不清楚。我们不知道该软件是否需要内部数据科学家来操作。

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当我们试图找到软件的案例研究时,我们的研究没有得到任何结果。 Zylotech将戴尔,Kofax,Staples,甲骨文和克里格列为过去曾帮助过的客户。

Andrew Milanow是Zylotech的首席数据科学家。他拥有哥伦比亚大学认知心理学博士学位。此前,Milanow曾担任Baker Tilly的业务分析总监。此前,我们还采访了Zylotech首席执行官Abhi Yadav,分享了有关营销中的个性化AI。

Realeyes

Realeyes是一家总部位于伦敦的公司,拥有69名员工。该公司提供了一种软件,据称该软件可以帮助企业确定最佳广告,通过衡量该受众成员对其广告支付的注意力来向目标受众展示。

我们可以推断,Realeyes允许广告测试人员(可能是众包)将他们的软件下载到笔记本电脑上。然后,软件访问测试人员的网络摄像头,并在他们观看客户提供的视频广告时跟踪测试人员的面部。

RealEye报告该软件背后的机器学习模型已经接受了来自29,000个视频中1400万个视频帧的培训,这些视频显示人们从各种角度和各种照明条件下观察网页内容。这些图像会被人类注释者标记为要么全神贯注,要么心不在焉。然后,该标记数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别1和0的序列和模式,对于人眼来说,这些序列和模式形成了人们对内容进行不同程度关注的画面。

然后,RealEye在仪表板显示屏上提供有关用户注意力和情绪的统计数据。 RealEye为使用该软件测试的视频提供“EmotionAll”分数。该分数来自观众的视频吸引力(20%),保留率(30%),参与度(20%)和影响力(30%),并与RealEye数据库中其他视频的结果进行比较。

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RealEye声称,它帮助喜力公司在两分钟的视频或30秒类似内容的短预告片之间,确定了两种广告策略的有效性。使用RealEye,长视频广告的参与度和情感共鸣要高得多。因此,喜力的营销合作伙伴将所有广告资金集中在较长的视频上,实现点击率提高了两倍,社交行为也比预告片材料要提高三倍。

RealEye还将Twix,LG以及宝马,奥迪和日产等众多汽车制造商列为其过去的客户。

Elnar Hajiyev是RealEye的联合创始人兼首席技术官。他拥有牛津大学计算机科学博士学位。

聊天机器人

Genesys

Genesys是一家总部位于美国的公司,拥有6000名员工。 Genesys提供了一个名为KATE的聊天机器人,它声称可以帮助公司使用自然语言处理来营销和销售他们的商品。

Genesys声称,他们的聊天机器人可以通过网站上的聊天窗口主动接触用户,并回答用户提出的问题。此外,机器人可以提供与他们正在查看的网站上内容相关的产品推荐,并处理他们在销售过程中可能遇到的问题。

我们可以推断,软件背后的机器学习模型是在涉及常见产品查询的数十万客户支持聊天交互中训练出来的。该文本数据将被标记为各种类型的问题和交互,例如关于产品组成的问题,与其他技术的兼容性的澄清或退款请求。然后,标记的文本数据将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别文本链,该文本链可以被解释为在聊天消息中显示的产品信息请求。

一旦聊天机器人确定了查询的性质,它将在聊天中对客户作出响应,如果客户对用户问题的初始答案感到满意,则可能会转化成一个订单链接。

当我们试图找到软件的案例研究时,我们的研究没有得到任何结果。

Slava Zhakov是Genesys的首席技术官。他拥有圣彼得堡国立航空航天与仪器大学的计算机科学博士学位。此前,Khakov曾担任诺基亚旗下品牌阿尔卡特朗讯的首席技术官。

对营销技术感兴趣的商业领袖的要点

想要探索AI供应商进行市场营销的商业领袖,可能想看看我们关于人工智能的个性化营销报告,以更深入地了解AI如何帮助产品推荐、广告定位和动态网站构成。

Zylotech的技术似乎需要与外部软件进行多种集成,并且个人能够维护和监控来自Zylotech AI的见解。也就是说,对于将数据存储在多个地方的企业来说,它似乎是明确的。这些公司还必须明确寻求在整个公司内统一其数据,并生成其他客户数据见解。

Genesys似乎是业内最具吸引力的公司,因为他们拥有6000名员工和多个AI驱动的企业软件解决方案。他们的机器学习驱动平台专为“全渠道参与”而设计,它不只是局限于聊天机器人KATE的功能,并试图将他们的机器学习技术应用于商业的其他方面,而不仅仅是营销。也就是说,采用这种人工智能技术对于企业而言往往并不容易,企业领导者应该注意这些风险。

People.AI似乎没有人工智能经验的高级管理人员,但他们的总部设在旧金山,并得到了安德森·霍洛维茨基金的支持。通常情况下,著名的风险资本家公司会用AI人才支持AI供应商。我们也可以假设安德森·霍洛维茨基金已经完成了有关People.AI的功课,如果该公司没有提供真正的AI解决方案,可能不会获得投资。但总的来说,我们警告读者,要警惕那些不包含AI人才的首席高管团队。

本报告中强调的贯穿所有公司之间的一条线是,采购公司需要进行数据科学工作,以便通过AI解决方案取得成果。 RealEye要求它提供视频数据或与内容交互的用户图像。 Peope.AI和Zylotech都需要CRM和其他数据孤岛的许多第三方集成,以收集成功使用该工具所需的适当数据。 KATE需要接受一些培训,了解什么是合适的行动,什么是合适的时间与客户接触。据推测,KATE需要查看且标记客户交互数据,这些交互是客户公司特有的。

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